2012年5月底获悉,浙江大学计算机学院陈纯教授团队的学术论文《Document Summarization Based on Data Reconstruction》荣获第26届AAAI人工智能国际会议最佳论文奖（Outstanding Paper Award），这是中国大陆首次获此殊荣。
AAAI人工智能国际会议是世界人工智能领域最顶尖的国际学术会议之一,根据中国计算机学会推荐的国际学术会议和期刊目录，在“人工智能与模式识别”领域，AAAI是排名第一的A类会议，其所录用论文反映了国际人工智能领域研究成果的最高水平，颁奖大会将于今年7月24日在加拿大多伦多举行。
该论文突破了传统的文档摘要方法，提出了一种全新的从数据重构的角度考虑文档摘要的框架。自动文档摘要的主要目标是尽量覆盖原文档所有主题，且不重复。该论文指出，好的摘要可以对原文档进行最佳重构。基于这个思想，论文通过最小化摘要句子的重构误差，选出原文档中最重要的句子组成摘要。这是首次在自动文档摘要领域运用数据重构思想的方法，大大提高了计算机自动提取文档摘要的质量。
上述研究成果对视力残疾人的文档信息获取有特别大的帮助。视力残疾人通过读屏软件获取各类信息，但面临信息带宽窄、只能顺序获取信息等诸多障碍，使得他们在获取冗长的文档信息时比常人更困难。文档摘要技术可以将冗长的文档变成简洁的摘要，用“三言两语”就能简要描述一份冗长的文档信息，从而有效提高视力残疾人文档信息的获取效率。
历年AAAI 的最佳论文：http://www.aaai.org/Awards/paper.php