Abstract: Dieser Vortrag beschäftigt sich mit dem Problem der Interferenzausrichtung (IA) über MIMO Interferenzkanäle mit beschränktem Feedback über Kanalzustandsinformationen (CSI), die auf Quantelung-Codebüchern basiert. Wegen beschränktem Feedback und entsprechend unvollkommener IA gibt es verbleibende Interferenzen über verschiedene Links und Datenströme. Folglich korreliert die Leistung der IA maßgeblich von der CSI-Genauigkeit (der Zahl von Feedback-Bits) mit der Anzahl von Datenströmen (der Übertragungsrate). Um die Leistung der IA zu verbessern ist es sinnvoll, die Systemparameter entsprechend der Kanalbedingungen zu optimieren. Davon ausgehend geben wir zuerst eine quantitative Leistungsanalyse der IA mit beschränktem Feedback und leiten daraus einen in sich geschlossenen Ausdruck für die durchschnittliche Transmissionsrate in Abhängigkeit von Rückkopplungsbits und Transmissionsmode her. Durch eine Maximierung der durchschnittlichen Transmissionsrate erhalten wir ein anpassungsfähiges Feedback-Zuordnungsschema sowie ein dynamisches Modus-Auswahlschema. Darüber hinaus erhalten wir durch asymptotische Analyse einige klare Erkenntnisse über die Systemleistung und stellen einige Richtlinien zum Systemdesign zur Verfügung.

Dr. Xiaoming CHEN erhielt 2007 seinen Ph. D. von der Fakultät für Informationswissenschaft und Elektroingenieurwesen der Zhejiang Universität. Seitdem arbeitet er mit dem College of Electronic and Information Engineering der Nanjing Universität für Luft- und Raumfahrt zusammen. Derzeit ist er Humboldt-Forscher am Institut für Digitale Kommunikation an der Universität Erlangen-Nürnberg. Sein Forschungsbereiche umfassen Interferenzmanagement, physische Schichtensicherheit und drahtlose Energieübertragung. Er hat mehr als 60 Publikationen in verschiedenen berühmten IEEE-Zeitschriften veröffentlicht, moderierte internationale Konferenzen und hat 12 Patente angemeldet. Er ist Herausgeber der IEEE Communications Letters, stellvertretender Herausgeber von IEEE Access und Seniormitglied von IEEE.