Еушенг Шу (Государственная лаборатория когнитивного изучения и нейрологии, Пекинский педагогический университет) Образование и исследовательский опыт: Д-р Еушенг Шу получил степень доктора нейробиологии в 1999 году в Шанхайском институте исследований мозга Китайской академии наук. С 1999 по 2006 год он работал исследователем в постдокторантуре при факультетах анестезиологии и нейробиологии Йельского университета. В 2006 г. он стал членом преподавательского состава Института нейрологии Китайской академии наук. В 2013 году Д-р Еушенг Шу стал профессором нейробиологии и нейрологии в Пекинском педагогическом университете. Его исследования в целом посвящены механизмам, определяющих возбудимость индивидуальных нейронов и их сетей. Резюме: Возбуждающие и задерживающие нейроны формируют разветленную нейронную сеть. Нейронная сеть – совокупность нейронов головного и спинного мозга центральной нервной системы (ЦНС) и ганглия периферической нервной системы (ПНС), которые связаны или функционально объединены в нервной системе, выполняют специфические физиологические функции. Нейронная сеть состоит из группы или групп химически или функционально связанных нейронов. Один нейрон может быть связан со многими другими нейронами, а общее количество нейронов и связей в сети может быть достаточно большим. Место контакта нейронов называется синапсом, типичный синапс – аксо-дендритический химический. Передача импульсов осуществляется химическим путём с помощью медиаторов или электрическим путём посредством прохождения ионов из одной клетки в другую. Представление о нейронных сетях оказало значительное влияние на технологии искусственного интеллекта, в попытке построить математическую модель нейронной сети был создан обширный инструментарий искусственных нейронных сетей, широко используемый в прикладной математике и информатике. |
